RAG Sistemi Kurma: Adım Adım Teknik Rehber

RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM'lerin kendi eğitim verilerinin ötesinde, güncel ve kuruma özel bilgilere erişmesini sağlayan bir mimaridir.

Vektör Veritabanı Seçimi

Pinecone, Weaviate, Qdrant ve pgvector arasında seçim yaparken ölçek, maliyet ve entegrasyon kolaylığını göz önünde bulundurun. Başlangıç için pgvector veya Chroma yeterlidir.

Chunking Stratejisi

Dokümanları parçalama stratejisi, RAG sisteminin kalitesini doğrudan etkiler. Sabit boyutlu, semantik ve özyinelemeli chunking yaklaşımlarının avantajları farklıdır.

Embedding Modeli

OpenAI'ın text-embedding-3-small modeli maliyet/performans dengesi açısından güçlü bir seçenek. Türkçe içerik için çok dilli modeller tercih edilmeli.